博客
关于我
ajax处理服务器返回的数据
阅读量:283 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1504 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Express框架基础配置与AJAX数据请求实现

Express框架配置

为了实现前后端的数据交互,首先需要设置一个简单的Express服务器。以下是服务器的配置步骤:

  • 安装Express框架

    使用命令行安装Express包:

    npm install express
  • 创建Express应用

    通过代码创建一个Express应用程序:

    const express = require('express');  const app = express();
  • 设置跨域访问权限

    为了允许前端请求接触后端服务器,需要配置跨域访问:

    app.all('*', function(req, res, next) {      res.header('Access-Control-Allow-Origin', '*');      res.header('Access-Control-Allow-Headers', 'X-Requested-With');      res.header('Access-Control-Allow-Methods', 'PUT,POST,GET,DELETE,OVERRIDE');      res.header('Content-Type', 'application/json');      next();  });
  • 定义路由规则

    配置后端接收前端请求并返回数据:

    app.post('/serve', function(req, res) {      const data = { success: 'success' };      res.send(JSON.stringify(data));  });
  • 启动服务器

    使用指定端口启动服务器:

    app.listen(8888, function() {      console.log('服务器已成功启动!');  });
  • AJAX技术实现

    通过AJAX实现前端与后端的数据交互,步骤如下:

  • 创建XMLHttpRequest对象

    在前端调用服务器接口时,使用XMLHttpRequest对象:

    const xhr = new XMLHttpRequest();
  • 配置请求参数

    设置请求的方法和URL:

    xhr.open('POST', 'http://localhost:8888/serve');
  • 发送请求数据

    将需要发送的数据以字符串形式传递:

    xhr.send('a=100');
  • 处理响应

    根据readystatechange事件处理不同状态码:

    xhr.onreadystatechange = function() {      if(xhr.readyState === 4) {          if(xhr.status >= 200 && xhr.status < 300) {              console.log(xhr.status);              console.log(xhr.statusText);              console.log(xhr.getAllResponseHeaders);              console.log(xhr.response);              result.innerHTML = xhr.response.success;          }      }  };
  • 通过以上配置,前端页面可以通过AJAX技术与后端Express服务器进行数据交互,实现动态网页更新和数据展示功能。

    转载地址:http://yero.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
    查看>>
    opencv waitKey() 函数理解及应用
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    OpenCV 人脸识别 C++实例代码
    查看>>
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    OpenCV/Python/dlib眨眼检测
    查看>>
    opencv1-加载、修改、保存图像
    查看>>
    opencv10-形态学操作
    查看>>
    opencv11-提取水平直线和垂直直线
    查看>>
    opencv12-图像金字塔
    查看>>
    opencv13-基本阈值操作
    查看>>
    opencv14-自定义线性滤波
    查看>>
    opencv15-边缘处理
    查看>>